%3Cstyle%3E%0Aa%3Alink%20%7B%0Acolor%3A%20%2300D184%0A%7D%0Ah1%7B%0A%20%20color%3A%20%23333%3B%0A%20%20font-size%3A%2018px%3B%0A%20%20font-weight%3A%20700%3B%0A%20%20line-height%3A%201.6%3B%0A%20%20text-align%3A%20left%3B%0A%20%20max-width%3A%20100%25%3B%0A%20%20justify-content%3A%20flex-start%3B%0A%20%20position%3A%20relative%3B%0A%7D%0A%0Ah1%3A%3Aafter%20%7B%0A%20%20content%3A%20%22%22%3B%0A%20%20background%3A%20%230ee3a6%3B%0A%20%20border-radius%3A%203px%3B%0A%20%20height%3A%205px%3B%0A%20%20width%3A%2027px%3B%0A%20%20max-width%3A%20100%25%3B%0A%20%20position%3A%20absolute%3B%0A%20%20top%3A%20120%25%3B%0A%20%20left%3A%200%3B%0A%7D%3C%2Fstyle%3EID-POSとは?ID-POSとは、POSデータに顧客の個人情報が識別できるIDが紐づいたデータのことです。従来のPOSデータでは、「なにが」「いつ」「どこで」「いくつ」売れたかという、商品に関する購買情報の分析ができる一方で、顧客の属性情報の特定ができず「誰が買ったか」まで分析することは困難でした。しかし、ID-POSは顧客の年齢や性別、居住地などの属性情報を取得できるため、購買行動をより深く理解し、顧客を基軸とした効果的なマーケティングに繋げることができます。そのため、ID-POSは多くの企業のマーケティング活動や販売戦略、新商品の開発などで広く活用されています。ID-POSのメリット顧客視点で購買行動分析ができるID-POSでは、顧客の購買情報と属性情報によってデモグラフィックされたデータを収集、分析ができます。従来のPOSデータでは難しかった、顧客の多様なニーズを把握できるようになるため、より効果的なマーケティング施策に活かせるでしょう。例えば、購買履歴から顧客の年齢や性別、居住地が特定できたり、顧客のカテゴリ分けができたり、自社のターゲットに絞った分析ができます。よって、新規顧客と既存顧客の購買傾向の違いや、リピート率の高い顧客の特徴などがわかります。そのため、ID-POSを用いることで、顧客のライフスタイルや価値観、趣味嗜好に基づいた、ターゲティング精度の高いマーケティングを行えます。より効果的なマーケティング施策に繋げられる消費者のライフスタイルやニーズが多様化する現代では、パーソナライズされた商品訴求が重要視されています。ID-POSを活用することで顧客理解が高まるため、従来のPOSよりも高度なマーケティング施策の立案、実行ができます。例えば、顧客の購買履歴に基づいた新商品・新サービスの提案や、興味関心の高い商品やサービスのDM(ダイレクトメッセージ)、メールマガジンの配信、ロイヤルカスタマーの育成などが挙げられます。ID-POSを上手く用いることで、顧客一人ひとりと良好な関係構築を図ることができるため、結果的に顧客満足度やロイヤルティ向上、売上増加などが見込めるでしょう。商品開発や新規顧客開拓にも活かせるID-POSは、さまざまな切り口から顧客の購買情報分析が可能なため、自社のブランディング戦略やマーケティング戦略に則した商品開発ができます。さらに、潜在顧客のニーズや好みを把握することができるので、新規顧客の獲得にも繋がる可能性があります。例えば、ID-POSから顧客ニーズや行動特性を読み取った分析結果を活かし、既存商品の改良や新商品の開発が可能です。さらに、自社商品と相性の良い顧客層やリーチが難しい顧客層なども把握ができるため、効率的かつ効果的に新規顧客の開拓が行えます。このように、ID-POSを活用することで、データに基づいた顧客ニーズや業界トレンドが理解でき、新商品の開発や新規顧客の開拓に繋げることができるでしょう。ID-POSのデメリットコストが高いID-POSを活用するには、提供会社よりデータを購入する必要がありますが、決して安いとはいえません。データの種類や量、精度によって変動しますが、数百万円から契約内容によっては数千万円まで必要なケースもあります。ID-POSの価格や料金形態は、提供会社によってさまざまです。ID-POSを購入する際は、複数の提供会社から情報収集をしたり見積もりを出してもらったりして、比較検討すると良いでしょう。分析スキルが求められるID-POSを収集できたからといって、すぐに成果を得られるわけではありません。収集したデータをマーケティング施策に活かすためには、統計学やデータマイニングなどのデータ分析スキルや、分析結果から仮説を立てたり示唆をしたりする能力が求められます。さらに、ID-POSはデータ量が多いため、分析作業にも膨大な時間がかかります。そのため、IDPOSを上手く活用するためには、一定の専門知識や経験のある人材の採用、リソースの確保が求められるでしょう。横断的なデータ取得が困難ID-POSでは、ポイントカードや自社の会員アプリなどを通じて、顧客の属性情報を収集する方法が一般的です。そのため、自社や対象店舗以外での顧客の購買行動分析ができない、というデメリットがあります。例えば、特定の顧客に関する購買行動を分析する際、その顧客の購買履歴を企業や店舗を跨いで横断的に分析することは困難です。よって、競合他社商品や他店舗の購買情報と比較したり、業界全体のトレンドを把握したりといった分析はできません。もし複数のID-POSを収集、突合できたとしても、データの種類やカテゴリは企業や店舗によって異なるため、データ連携や加工などのコストや手間がかかります。よって、チャネルを跨いだ顧客の購買情報を得るためには、ID-POSデータの連携や収集フォーマットの統一、そのための仕組みづくりが必要です。横断したデータが収集できれば、より深く顧客の購買行動を理解することができ、マーケティング施策の精度向上が見込めるでしょう。ID-POSの活用事例ID-POSを導入することで、あらゆる視点から顧客の購買情報を把握できます。活用の目的や読み取る情報は、企業ごとの販売戦略や課題などによってさまざまです。リピート率の可視化ID-POSは、顧客に紐づいた購買情報を収集することができます。自社の商品を初めて購入した顧客が再度同じ商品を購入したか、どのくらいの頻度でどのくらいの数を購入しているのか、といった情報を得られます。マーケティング施策の検証ID-POSから、商品の売れ行きや顧客情報を分析することで、マーケティング施策の効果検証を行えます。例えば、テレビCMを放映した地域とそうでない地域の販売状況を分析したり、試食をした顧客とそうでない顧客の購買行動を比較したり、といったことができます。ID-POSを通じて、本来想定していた結果が得られるかどうかを知ることができるため、より効果的なマーケティング施策に活かせます。競合商品との比較ID-POSでは、自社商品の分析だけでなく競合商品と購買傾向を比較することもできます。例えば、ターゲット顧客が自社商品と競合商品のどちらを多く買う傾向にあるか、それぞれどの時期に売れやすいか、いくらで売れているかなど、自社商品の競争力を知ることができます。競合商品の動向や自社商品との違いが把握できれば、マーケティング施策の改善や新規施策の検討がしやすくなります。レシートデータの活用当社が開発・運営する「ONE」では、累計10億枚を超えるレシートデータを独自で保有しています。レシート情報とユーザー属性を組み合わせることで、顧客起点での購買行動分析ができます。さらに、リテールカバー率はおよそ99%と強力なため、店舗を跨いだ購買情報が取得できるという強みが挙げられます。例えば、「競合商品から自社商品にブランドスイッチした人は、どんな購買特性があるか」「自社商品を頻繁に買っている人は、他にどんなモノ・コトにお金を使う傾向にあるのか」などといった、顧客の行動特性や趣味嗜好を知ることができます。当社のONEでは、チャネルを横断したトラッキングができるため、業界動向や自社と競合商品との比較など、さまざまな切り口から顧客の購買情報を収集、分析いただけます。例えば、ONEを活用することで、飲料メーカーA社のビールにおける顧客の購買行動を「性別」「年代」「流通チャネル」のようなカテゴリに分けて分析できます。それだけでなく、自社ブランドの競合商品についても同様に分析ができるため、ID-POSでは網羅できない横断的なデータを得ることが可能です。ONEでは、アプリ上でユーザーからアンケート回収ができるため、「顧客の声」といった定性情報を収集することも可能です。例えば、製菓メーカーB社のあるキャンディについて、購入理由や食べるタイミングを自社商品と競合商品で比較できます。他にも、キャンディを買う時に比較するポイントやキャンディに求めていることといった、ID-POSだけでは知ることが難しい情報を得られます。まとめID-POSは、従来のPOSデータでは難しかった顧客ごとの購買情報を収集、分析できる一方で、購入費用が高いことやチャネルを跨いだ購買情報の収集が難しく、さらには専門知識も求められるという課題が挙げられます。当社の「ONE」では、10億枚を超えるレシートデータを用いて、ID-POSでは取得が難しいチャネルを横断した購買情報の分析ができます。少しでもご興味ございましたら、お気軽に資料請求や専用フォームよりお問い合わせください。